PANDA (Predictive Adaptive Network Data Acceleration) modelliert den vollständigen Datenweg von der Zerlegung bis zur Rekonstruktion, um Zuverlässigkeit und Wirksamkeit von Netzwerkoptimierungen zu messen.
Verglichen werden Chunking, Cache-Referenzen, Deduplizierung, Delta-Kodierung, Kompression und Forward Error Correction (FEC) unter reproduzierbaren TCP/QUIC-Bedingungen mit festem Zufallsstartwert.
Jeder Lauf prüft die Ende-zu-Ende-Integrität mit SHA-256 und erstellt Vergleichsberichte zu Bandbreitenersparnis, Latenz und verlustfreier Wiederherstellung.